The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics) Hardcover – March 1, 2009

Perfect

評価はできない．ただ換えがたいものです．

ここ１０年ほど、統計的学習理論の分野ではLasso推定などの正則化推定が非常に流行しています。これは近年の計算機技術の発展に伴う新しいタイプのデータ解析の際に非常に重要となるものであり、私も勉強・研究しています。この本の著者３人、Hastie, Tibshirani, Friedmanはこの分野のフロンティアであり、本の内容としても統計的学習理論の内容を広くカバーしたものとなっており、非常に有益な本です。まぁ確かに広範囲をカバーしているために一つひとつのトピックは浅くなってしまってますが、そもそもこの分野全体をカバーした上で詳しい理論展開を載せるなんて明らかに不可能。それにこの本が読める人は原著論文も読める人のハズ。そして深い理論が知りたいのであれば論文を読むに越したことはありません。というわけでこの本の使い方としましては「トピックと概要を抑える」というのをオススメします。そしてもしこの本に興味を持たれた方はこの本を基に原著論文を読まれることを期待します。