Scientific Computing with Python - Second Edition: High-performance scientific computing with NumPy, SciPy, and pandas

This is a great book for learning python. Even if the title is "Scientific Computing with Python", 90% of the book is about python programming, with lots of very valuable details about python and concise explanation. I recommend it to anyone.

A broad and easy to understand introduction to scientific computing in python.

Fachlich Interessierte finden eine solide Beschreibung der Programmiersprache Python. Ein Beispiel: wer weiß, dass Pandas und Numpy die Standardabweichung unterschiedlich berechnen (im ersten Fall bezogen auf eine Stichprobe mit n-1 Freiheitsgraden, im zweiten Fall Division nur durch n) und kennt den steuernden Parameter "ddof"? Wie viele andere Bücher auch erläutert es die grundlegenden Bibliotheken Numpy, Pandas, Matplotlib oder auch Sympy. Es behandelt Iterationen und Generatoren, geht auf objektorientierte Programmierung ein oder erläutert die Interaktion mit Funktionen des Betriebssystem. Dank des mathematisch wissenschaftlichen Hintergrunds des Autors ergänzen seine Ausführungen die anderer fortschrittlicher Einführungsbücher.Das Buch beschränkt sich auf eine Einführung in "scientific computing" und erörtern nur wenige "applications". Die Übungsaufgaben sind teilweise sehr phantasievoll gestaltet, leider fehlen die Musterlösungen.Das Buch liegt in der zweiten Auflage vor. Gegenüber der Ausgabe von 2016 erhöhte sich die Seitenzahl bei gleichzeitig geringerem Preis.

This book is very good for teaching the basics of Python scientific programming using lots of examples. However, it is poor as a reference if you want to look up a command or how to do something. The Index is minimal and pretty useless. It would have been much more useful to me if it just had a good Index and maybe an Appendix with the basic commands for quick reference.

Highly recommended for anyone who's interested in building their intuition for problem solving in parallel to their Python skills. The early chapters might be a bit too "light" for more experienced practitioners, but would also be a quick read / refresh. I'm looking forward to completing this book, and might be back to add the 5th star.